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排列三开奖走势图:华为“达芬奇计划”曝光:将AI引入所有产品、开发新芯片

排列三走势 www.ozy4c.com.cn 2018-07-17 08:25:19      来源:中国家电网     

  据外媒The Information报道,华为在内部制定达芬奇计划,该计划也被华为高管在内部称之为D计划,负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。

  主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产品和服务当中,包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等;第二, 为数据中心开发新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。

  The Information对该计划的推测是:一,华为发力AI芯片可能对英伟达造成威胁;二,华为的AI云端布局可能加剧美国政府的担忧。

  华为AI布局

  华为的AI布局,其实不是什么新鲜事。

  雷锋网已经报道过,在6月22日召开的华为DigiX2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会上,华为消费者业务CEO余承东阐述了华为消费者业务的全新战略:全场景智慧生活生态战略。

  余承东强调,华为要打造的全场景智慧生活生态是一个开放的生态。面向整个生态,华为HiAI人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的技术开放,赋能全球的合作伙伴。

  在芯片侧,华为将通过HiAI移动计算平台、影音工具、游戏助手等打造流畅的操作体验;在终端侧,华为通过智慧硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全连接服务和全场景应用,提供一系列智能感知和交互能力;在云侧则通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用需求。

  2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,添加神经网络处理单元NPU(其技术来源于寒武纪),与CPU相比,计算速度提升25倍,能耗效率提高50倍?;狹ate 10和Mate 10 Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片。

  目前,华为仍使用英伟达的GPU芯片向服务器添加AI功能。

  中国芯组团进军云端AI芯片

  国内竞争形势正在加剧,今年,百度和寒武纪纷纷进军云端AI芯片。

  今年5月,寒武纪发布首款云端智能芯片 Cambricon MLU100。

  据了解,MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm工艺,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频),平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算,但典型板级功耗为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。

  7月4日,在 2018百度AI开发者大会上,百度CEO兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的 AI 芯片昆仑,其中包含训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。

  百度宣称,这是中国第一款云端全功能 AI 芯片,也是目前为止业内设计算力最高的 AI 芯片。从参数上来看,昆仑采用了三星 14nm 工艺,具备 260Tops 的性能、512 GB/s 内存带宽;功耗超过 100 瓦特,由几万个小核心构成。

  云端AI芯片市场格局

  而在目前的GPU芯片市场上,英伟达市场占有率高达70%,是当之无愧的芯片领域霸主。

  2016年,英伟达投入数十亿美元,动用数千名工程师,推出了第一个专为深度学习优化的Pascal GPU。2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架构Volta,神经网络推理加速器TensorRT 3也同时亮相,TensorRT作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。

  雷锋网对AI芯片市场格局进行过详细分析(详见:当今群雄逐鹿的AI芯片行业,终将是头部玩家的天下)。目前,云端AI芯片无论是从硬件还是软件,已经被传统巨头控制。

  下面这张图是Compass Intelligence公布的全球AI芯片榜单。因为AI芯片目前在终端应用极少,所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的目前市场格局。

  我们可以看到,芯片巨头Nvidia(英伟达)已经牢牢占据AI芯片榜首,由于CUDA开发平台的普及,英伟达的GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台。

  除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家),如果需要做AI相关的工作,必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片应用普遍,现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速,包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。

  现在业界争论的焦点是AI芯片的处理器架构用哪种是最好的,有GPU、FPGA、DSP和ASIC,甚至还有更前沿的脑神经形态芯片。现在GPU处于优势地位,但其他几种处理器架构也各有优势。

  Intel则是多方下注,不错过任何一种处理器架构。谷歌在TPU(其实就是一种ASIC)方面的巨大投入带来了硬件效能的极大提高,目前看来对GPU的冲击将是最大的,原因不单单是因为专用架构带来的效率优势,还有商业模式方面带来的成本优势。

  在云端,国际巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。在这样一个生态已经固化的环境中,华为要想分一杯羹,国产云端AI芯片想要挺进五强,甚或挑战英伟达,绝非易事。

钉科技(微信号:dingkeji2015),专注TMT领域创新研究报道,第一批今日头条“百群计划”签约媒体和入驻头条号创作空间的科技新媒体,荣获腾讯2015年度最佳新锐自媒体,2016年腾讯企鹅号年度新媒体,2017年UC量子计划获奖新媒体,被中国科技信息评为“影响中国科技行业自媒体50人”,是2015-2016连续两年工信部手机与应用创新大赛专家评审媒体。商务合作请发邮件:[email protected]

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